מה המתודולוגיה שלנו?
איסוף ועיבוד נתונים התנהגותיים
איסוף ועיבוד הנתונים ההתנהגותיים באמצעות מודל בינה מלאכותית המזהה דפוסים התנהגותיים קוגנטיביים.
המודל שלנו קולט אינדיקטורים תעסוקתיים, מפרק אותם לרכיבים מדידים, ומתרגם אותם לנתונים כמותיים.
שלב זה יוצר את הבסיס לחיזוי ביצועים, הערכת התאמה תרבותית והבנת פוטנציאל ההצלחה של המועמד.
הערכת אישיות
הערכת אישיות ב־DRAFFIQ היא תהליך אנליטי מבוסס בינה מלאכותית, המשלב ניתוח התנהגותי וקוגניטיבי ליצירת פרופיל מדויק ומקיף של המועמד. המערכת מאתרת דפוסי פעולה, מניעים וחוזקות, ומתרגמת אותם למדדים ברי־השוואה וחיזוי.
מיפוי וגיוס
מותאם אישית
ב־DRAFFIQ, מיפוי וגיוס לתפקידים הינו מותאם אישית לארגון ולצוות. המערכת משלבת בינה מלאכותית עם ניתוח התנהגותי-קוגניטיבי, כדי להגדיר את המדדים הקריטיים ביותר להצלחה בפועל.
התוצאה: מדדים ברורים, מדידים ומבוססי נתונים, המאפשרים להעריך מועמדים באופן מדויק ולחבר בין ביצועים צפויים ליעדים עסקיים אמיתיים.
המספרים מאחורי המודל.

350 אלף+
ספרים, מאמרים אקדמיים
זיהוי תווים אופטי (OCR)
מדריכים ופרופילים פסיכולוגיים

50 אלף+
תכונות פסיכולוגיות ממופות
וסיגנלים התנהגותיים

12 אלף+
דגימות כתבי יד מאומתות
▶
יוני תמיסה
א
חסכו 10,000-30,000 דולר
לכל גיוס אסטרטגי
הימנעו מעלויות נסתרות
▼
קליטה
אובדן פרודוקטיביות
שיבוש צוות
וגיוס מחדש.
ב'
הפחתת שיעורי שכירות שגויה
עד 30%
מזהה סיכוני התנהגות
▼
כגון אימפולסיביות, חוסר יציבות רגשית, חשיבה נוקשה או התאמה לקויה עם דינמיקת צוות.
ג
בניית צוות חכמה יותר
נקודות עיקריות של DRAFFIQ
▼
כיצד מועמדים חושבים, משתפים פעולה ומתמודדים עם לחץ. עוזרים למנהלים לבנות צוותים מאוזנים, מגובשים ומתפקדים ברמה גבוהה.





